Die Azure Data Platform für eine moderne Datenarchitektur mit hoher Innovationskraft.

Unsere Lösungen werden sorgfältig auf der Grundlage einer gründlichen Bewertung von Technologie, Leistung, Sicherheit, Preis und dem Zusammenspiel mit anderen Lösungen ausgewählt. Im Folgenden können Sie sich über die Azure Data Platform sowie die Lösungen und Tools informieren, die wir für Business Analytics, Business Intelligence, Datalake und Data Warehouse einsetzen. 

 

Die Data Platform von morgen befindet sich inmitten der Unternehmensprozesse.​

Azure Data Services ermöglichen es Unternehmen, ihre eigene, maßgeschneiderte Analyseplattform zu erstellen, die alle Anforderungen in Bezug auf Volumen, Geschwindigkeit und Qualität erfüllt. Die Azure-Datendienste bieten eine Auswahl vollständig verwalteter relationaler, NoSQL- und In-Memory-Datenbanken, die sie für eine moderne Analytische Plattform benötigen. 

 

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Azure Synapse Analytics

Azure Synapse ist die cloudbasierte Analytics-Plattform der nächsten Generation, in der die Aspekte Data Lake und Data Warehouse nahtlos integriert werden.

Hervorragende Performanz, SQL on Demand für die einfache SQL-Abfrage von polystrukturierten Daten und die nahtlose Integration in weitere Services wie Azure Machine Learning oder Power BI sind nur einige der Vorteile dieser neuen Plattform. 

Azure SQL

Azure SQL ist eine Familie verwalteter, sicherer und intelligenter Produkte, die die SQL Server-Datenbank-Engine in der Azure-Cloud nutzen. 

Azure SQL-Datenbank: Unterstützt moderne Cloudanwendungen mit einem intelligenten, verwalteten Datenbankdienst, der serverloses Compute einschließt. 

Azure SQL Managed Instance: Modernisiert vorhandene SQL Server-Anwendungen nach Maß mit einer intelligenten, vollständig verwalteten Instanz als Dienst mit nahezu 100 %-iger Featureparität mit der SQL Server-Datenbank-Engine. Ideal für die meisten Migrationen in die Cloud. 

SQL Server auf Azure-VMs: Migriert SQL Server-Workloads mit Lift & Shift, und sichert die 100 %-ige SQL Server-Kompatibilität und den Zugriff auf Betriebssystemebene. 

Azure SQL baut auf der vertrauten SQL Server-Engine auf, sodass Anwendungen problemlos migrieren und weiterhin die Tools, Sprachen und Ressourcen genutzt werden können, die dem Anwender vertraut sind. Bereits vorhandene Kompetenzen und Erfahrungen werden in die Cloud übertragen, sodass mit der vorhandenen Infrastruktur noch mehr erreicht werden kann.

Azure Data Factory

Azure Data Factory (ADF) ist eine vollständig verwaltete, serverlose Datenintegrationslösung für die Aufnahme, Vorbereitung und Umwandlung all Ihrer Daten in großem Umfang.

Sie ermöglicht es jedem Unternehmen in jeder Branche, sich für eine Vielzahl von Anwendungsfällen zu nutzen: Data-Engineering, Migration Ihrer lokalen SSIS-Pakete nach Azure, betriebliche Datenintegration, Analysen, Massenladen von Daten in Data Warehouses und mehr. 

Databricks

Eine datengesteuerte Entscheidungsfindung erfordert die Fähigkeit, große Mengen und verschiedene Arten von Daten schnell zu analysieren. Azure Databricks ist eine Datenanalyseplattform, welche für die Microsoft Azure Cloud Services-Plattform optimiert ist und diese Fähigkeiten perfekt abdeckt. Databricks wurde entwickelt, um Big Data einfach zu machen, indem eine verwaltungsfreie Cloud-Plattform auf der Basis von Spark bereitgestellt wird.

Die drjve AG unterstützt bei der Implementierung eines effizienteren Datenmanagements mit Databricks, indem ACID-Transaktionen, eine skalierbare Metadatenverarbeitung und eine Vereinheitlichung von Streaming und Batch Verarbeitung von Daten ermöglicht werden. 

Dremio

Cloud-Data-Lake-Speicher sind mittlerweile das Mittel der Wahl für die Speicherung großer Datenmengen. Um diese Daten zu analysieren, müssen sie jedoch zunächst verschoben und in proprietäre Data Warehouses kopiert werden - ein Prozess, der kostspielig, komplex, riskant und unflexibel werden kann. 

Dremio ist eine Engine, die zwischen dem Data-Lake-Speicher und den Endanwendern sitzt, die diese Daten direkt für leistungsstarke Dashboards und interaktive Analysen abfragen möchten, ohne dass die Daten in Data-Warehouses kopiert werden müssen. 

Ihr direkter Ansprechpartner für die Azure Data Platform:

Christian Fürstenberg

Partner

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